🤝 이음(IEUM) - 고령층 돌봄·디지털 지원 AI 온디맨드 매칭 서비스

📋 프로젝트 개요 (Project Overview)

**이음(IEUM)**은 고령층이 일상에서 겪는 디지털 장벽(키오스크, 모바일 결제, 공공 서비스 이용 등)을 해소하기 위해 기획된 AI 기반 온디맨드 매칭 플랫폼입니다. 시니어 사용자가 당면한 문제를 사진이나 음성으로 전달하면, AI가 이를 분석하여 적합한 청년 서포터와 실시간으로 연결해 비대면 지원을 제공합니다.

⚙️ 기능적 분석 (Functional Analysis)

1. 시니어 사용자 (Senior Side)

  • 불편 상황 전송: 멀티모달 입력(사진 촬영, 음성 녹음, 텍스트)을 통해 즉시 도움 요청.
  • 실시간 매칭 상태 추적: AI 분석부터 서포터 매칭 완료까지의 전 과정을 시각적 애니메이션과 TTS(음성 안내)로 제공.
  • 비대면 실시간 케어: WebRTC 및 Socket 기반의 음성 통화 및 채팅을 통한 양방향 소통.
  • 학습형 복습 시스템: 해결된 케이스를 단계별 가이드로 재구성하여 시니어의 디지털 자립 역량 강화.

2. 청년 서포터 (Supporter Side)

  • 지능형 요청 대기열: 위치 기반 알고리즘 및 전문 분야 필터링을 거친 효율적인 요청 카드 노출.
  • 전문 지원 도구: 시니어의 요청 데이터(분석된 텍스트, 마스킹된 이미지)를 대시보드 형태로 확인.
  • 활동 통계 및 피드백: 지원 횟수, 평가 점수, 사회 공헌 지표를 시각화하여 확인.

3. 시스템 관리자 (Admin Side)

  • 운영 대시보드: 지역별·시간대별 요청 밀도 분석(Heatmap) 및 실시간 서비스 지표 모니터링.
  • 위험 감지 리포트: 금전 요구 및 피싱 시도 등 부정 행위 자동 탐지 및 조치 이력 관리.

💻 기술적 명세 (Technical Specifications)

1. AI 엔진 구성 (AI/ML Pipeline)

  • 이미지 분석 (Computer Vision):
    • OCR: Google Vision API를 활용한 키오스크 및 결제 화면 텍스트 추출.
    • Object Detection: 화면 내 버튼 및 입력 폼 위치 식별.
    • PII Masking: 주민번호, 계좌번호 등 개인 식별 정보(PII) 자동 탐지 및 마스킹.
  • 음성 분석 (Speech Processing):
    • STT: Whisper 또는 Google STT를 활용한 한국어 음성 텍스트 변환.
    • NLP: BERT 기반 모델을 통한 요청 유형 분류 및 긴급도(Urgency) 판단.

2. 시스템 아키텍처 (System Architecture)

  • Client: Flutter (Multi-platform 지원, 고대비·큰글씨 UI 최적화)
  • Backend Service:
    • API Server: Fast API / Express (비동기 처리)
    • Database: PostgreSQL (사용자 및 요청 데이터 관리)
    • Real-time Engine: Firebase / Socket.io (채팅 및 푸시 알림)
  • Storage: AWS S3 / Firebase Storage (미디어 컨텐츠 저장)

3. 핵심 데이터 모델 (Core Data Model)

{
  "requestId": "UUID",
  "media": {
    "originalUrl": "string",
    "filteredUrl": "string", // 마스킹 처리된 버전
    "type": "IMAGE | VOICE | TEXT"
  },
  "analysis": {
    "category": "KIOSK | PAYMENT | DEVICE | DOCUMENT",
    "urgency": "URGENT | NORMAL",
    "extractedText": "string"
  },
  "status": "PENDING | ANALYZING | MATCHING | IN_PROGRESS | COMPLETED"
}

🛡️ 보안 및 접근성 (Security & Accessibility)

  • 데이터 보안 (Privacy): 모든 개인정보는 AES-256 암호화 저장되며, 요청 완료 30일 후 미디어 파일 자동 파기 정책을 따릅니다.
  • 위험 감지 알고리즘: 채팅 내 금전 관련 키워드 실시간 필터링 및 이상 동작 패턴 탐지 엔진 탑재.
  • 접근성 준수 (Accessibility): WCAG 2.1 AA 등급을 기준으로 설계되었으며, 저시력자를 위한 고대비 모드와 전 과정 TTS 안내를 지원합니다.

📅 로드맵 (Roadmap)

  • v1.0 (Prototype): 기본 UI 및 AI 분석 Mock-up 기반 사용자 테스트.
  • v2.0 (MVP): 실제 AI 파이프라인 및 실시간 매칭·채팅 시스템 통합.
  • v3.0 (Official): 지자체 연동 API 구축 및 관리자용 데이터 분석 리포트 기능 고도화.